Podcast

Kredi Tahminleme Dünyasına Yapay Zeka Etkisi

TRAI Podcast serisinin bu bölümünde kredi risk tahminlemesi projelerini ve bankacılık sektöründeki yapay zeka uygulamalarını Yapı Kredi Teknoloji’den Uğur Gürkan Tosun ve Salih İmece ile konuştuk.

Bankacılık ve finans sektörü dijitalleşme sürecine birçok sektöre göre daha önceden başladığı için değer yaratma potansiyeli en yüksek olan sektörlerden biri olarak göze çarpıyor. Bu kapsamda yapay zeka projelerine öncelik veren bankalar ve finans şirketleri, geliştirdikleri yapay zeka projeleri ile iş dünyasına değer katıyor; başarılı kullanım alanı örnekleri oluşturuyor. 

Yapı Kredi Teknoloji tarafından geliştirilen kredi risk tahminlemesi çözümü ROCKET ile bankacılık ve finans sektöründeki yapay zeka trendlerini, Yapı Kredi Teknoloji Uygulamalı Veri Bilimi Ar-Ge Mühendisleri Uğur Gürkan Tosun ve Salih İmece, Betül Kübra Ekinci’ye (TRAI Ekosistem Yöneticisi) anlattı.

TRAI Podcast’ten Başlıklar

  • Kredi riski tahminlemesi nasıl bir problem ve yapay zeka teknolojileri bunu çözmede neden önemli?
  • Kredi risk tahminlemesi yapan ROCKET projesi nedir? ROCKET’in kullanım alanları ve çıktıları neler?
  • Yapay zeka kredi tahminleme dünyasına nasıl bir değer katıyor? ROCKET’i hayata geçirirken kullanılan veri kaynakları neler?
  • Bankacılık ve finans sektöründe verinin bir proje çıktısı haline gelmesi sürecindeki yolculuğu nasıl oluyor?
  • Bankacılık ve finansta makine öğrenmesinin kullanıldığı farklı alanlar neler?
  • Açıklanabilir yapay zekanın önemi nedir?
  • Gelecekte bankacılık ve finans sektörü teknoloji ile nasıl dönüşecek?

Uğur Gürkan Tosun

Yapı Kredi Teknoloji şirketi Uygulamalı Veri Bilimi bölümünde Ar-Ge mühendisi olarak çalışan Uğur Gürkan Tosun, 2018’de Koç Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği bölümünden mezun oldu. 2020’de başladığı Boğaziçi Üniversitesi Yazılım Mühendisliği yüksek lisans programını tamamlayan Uğur Gürkan Tosun, yazılım mühendisliği ve makine öğrenmesi alanlarında çalışmaya devam etmektedir.

 

Salih İmece

Yapı Kredi Teknoloji şirketi Uygulamalı Veri Bilimi bölümünde Ar-Ge mühendisi olarak çalışan Salih İmece 2016’da Yıldız Teknik Üniversitesi Endüstri Mühendisliği bölümünden mezun oldu. Ardından İstanbul Teknik Üniversitesi’nde Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans programını bitiren Salih İmece, 2020’den itibaren de İstanbul Teknik Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü’nde doktora öğrencisi olarak çalışmalarıma devam etmektedir. 

 

TRAI Podcast serisini dinlemek için tıklayınız. 

Paylaş
TRAI

Son Gönderiler

Microsoft 2025 Çalışma Endeksi: Yapay Zeka ile Şekillenen Yeni İş Dünyası

Microsoft’un 2025 yılına ait “Çalışma Endeksi” (Work Trend Index) Raporu, yapay zekanın iş gücünü ve… Devamı

2 hafta Önce

Forbes AI 50 Listesi’nde  Öne Çıkanlar

Forbes tarafından Sequoia ve Meritech Capital iş birliğiyle yedincisi yayımlanan AI 50 listesi, dünya genelindeki… Devamı

3 hafta Önce

OpenAI, Kodlama Performansını Artıran Yeni Modeli GPT-4.1’i Tanıttı

Yapay zeka alanındaki rekabetin hız kazandığı bu dönemde, OpenAI yeni nesil model ailesi GPT-4.1 ile… Devamı

1 ay Önce

92. TRAI Meet-Up’ında Enerji Sektöründe Yapay Zeka Teknolojileri Konuşuldu

92. TRAI Meet-Up’ında Enerji Sektöründe Yapay Zeka Teknolojileri Konuşuldu Devamı

1 ay Önce

Abu Dabi Yapay Zeka Tabanlı İlk Hükümet Olmayı Hedefliyor

Abu Dabi Hükümeti, "2025-2027 Abu Dabi Dijital Hükümet Stratejisi"ni duyurdu. Strateji, hükümetin tüm dijital hizmetlerini… Devamı

1 ay Önce

Microsoft’tan Copilot’a Yeni Özellikler: Daha Akıllı, Daha Kişisel, Daha Etkileşimli

Microsoft, kuruluşunun 50. yıl dönümünü kutladığı özel etkinlikte, yapay zeka destekli asistanı Copilot’a entegre edilen… Devamı

1 ay Önce