Haberler

Makine Öğrenmesiyle Çocuklardaki Bağlanmayı Ölçmek Mümkün mü?

Araştırmacılar makine öğrenmesi sayesinde çocukların bakıcılarına duygusal olarak bağlanma seviyesini doğru ölçebileceğini keşfetti.

Glasgow Üniversitesi tarafından yürütülen bir çalışmada araştırmacılar bir bilgisayar oyunu yardımıyla çocuklardaki bağlanma seviyelerini hızlı ve etkili bir şekilde ölçebiliyor. Makine öğrenmesinin çocukların ilk bakıcılarıyla aralarında geliştirdikleri kalıcı bağa daha derin bir bakış açısı sağlamak için kullanılabileceği belirtildi. Proje bulgularının ilerde toplum sağlığını izlemede kullanabilecek potansiyele sahip olduğunu düşünülüyor. (Küçük çocuklar ve onların birincil bakımını yapan kişiler arasında bağlanma çocukların duygusal gelişimleri için hayati önem arz ediyor. Aradaki bu bağın bozulması çocuklarda hem duygusal hem psikolojik hasarlara yol açıyor.)

Ancak bağlanmayı ölçmek hem çok zaman gerektiren, hem de çok karmaşık bir süreç olabiliyor. Bunun sebebi bağlanma davranışlarının yalnızca eğitimli profesyoneller tarafından gözlenip değerlendirilebilecek olması. Bu süreci hızlandırmak için araştırmacılar çocuk akıl sağlığı uzmanları ile beraber çalışıp Okul Bağlanma Monitorü (School Attachment Monitor- SAM) geliştirdi.

Bilgisayar programı çocuklardaki bağlanmayı doğru bir şekilde değerlendirebilmek için makine öğrenmesi ve akıllı sensörleri kullanıyor. SAM gerçek zamanlı olarak çocuk katılımcılarla etkileşimde bulunup onları başta ısındırıp alışmalarını sağlıyor. Çocuklar önce akıllı oyuncaklarla oynamaya davet ediliyor. Daha sonra onlar bilgisayardaki hikayeyle etkileşimdeyken akıllı oyuncaklardaki hareket sensörleri ve video kayıtları sayesinde bağlanma modelleri kaydediliyor.

“Amacımız Kolay ve Hızlı Bir Bağlanma Ölçütü Geliştirmek”

Glasgow Üniversitesi’nde görevli çocuk ve ergen psikiyatristi Prof. Dr. Helen Minis ve araştırmanın baş yazarı şu açıklamayı yaptı: “Araştırma programımızın amacı başından beri halk sağlığını izlemede ve epidemolojide kullanılabilecek kolay ve hızlı bir bağlanma ölçütü geliştirmekti.”Araştırmacılara göre SAM’in ölçümleri eğitimli profesyonellerin aynı çocuklar üzerindeki verileriyle karşılaştırıldığında, SAM’in çocukların bağlanma ölçümünü doğru bir şekilde değerlendirdiği orta çıkıyor.

Kaynak: DIGIT

Paylaş
Fatma Nur Yokuş

Son Gönderiler

Microsoft 2025 Çalışma Endeksi: Yapay Zeka ile Şekillenen Yeni İş Dünyası

Microsoft’un 2025 yılına ait “Çalışma Endeksi” (Work Trend Index) Raporu, yapay zekanın iş gücünü ve… Devamı

2 hafta Önce

Forbes AI 50 Listesi’nde  Öne Çıkanlar

Forbes tarafından Sequoia ve Meritech Capital iş birliğiyle yedincisi yayımlanan AI 50 listesi, dünya genelindeki… Devamı

3 hafta Önce

OpenAI, Kodlama Performansını Artıran Yeni Modeli GPT-4.1’i Tanıttı

Yapay zeka alanındaki rekabetin hız kazandığı bu dönemde, OpenAI yeni nesil model ailesi GPT-4.1 ile… Devamı

1 ay Önce

92. TRAI Meet-Up’ında Enerji Sektöründe Yapay Zeka Teknolojileri Konuşuldu

92. TRAI Meet-Up’ında Enerji Sektöründe Yapay Zeka Teknolojileri Konuşuldu Devamı

1 ay Önce

Abu Dabi Yapay Zeka Tabanlı İlk Hükümet Olmayı Hedefliyor

Abu Dabi Hükümeti, "2025-2027 Abu Dabi Dijital Hükümet Stratejisi"ni duyurdu. Strateji, hükümetin tüm dijital hizmetlerini… Devamı

1 ay Önce

Microsoft’tan Copilot’a Yeni Özellikler: Daha Akıllı, Daha Kişisel, Daha Etkileşimli

Microsoft, kuruluşunun 50. yıl dönümünü kutladığı özel etkinlikte, yapay zeka destekli asistanı Copilot’a entegre edilen… Devamı

1 ay Önce